在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的電商市場(chǎng)中,如何精準(zhǔn)觸達(dá)用戶需求、提升轉(zhuǎn)化率成為各大平臺(tái)的核心挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的“一刀切”推薦方式已無(wú)法滿足用戶個(gè)性化需求，而基于大數(shù)據(jù)和人工智能的個(gè)性化推薦算法正成為提升電商轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵利...